環境・防災シミュレーション
津波避難シミュレーションに関する研究
日本は自然災害の中でも地震の発生頻度が非常に高く,沿岸部では津波の襲来が懸念されています.2011年に発生した東日本大震災を契機とし,津波に対する防波堤の建設やかさ上げ等,ハード面の対策のみでは限界があるという認識が高まりました.近年は特にソフト面での対策の一つとして,人的被害の予測が可能となる避難シミュレーションの有用性が高まり,数多くのシミュレーション手法が提案されています.本研究室ではその一つであるマルチエージェントモデルを用いて津波の浸水予測と避難シミュレーションの構築を行っています.
大気環境流れ解析に関する研究
近年の都市化により，都市部では高層ビル建設に伴うビル風等やヒートアイランド現象等の熱環境が問題視されています．これらの対策として，防風植栽，緑や水面の増加や卓越風の活用等があげられます．このような背景の下で，都市計画に役立てるために原因因子と抑制対策をデータ化し，都市の温熱環境手法の構築を目的として研究を行っています．
音場解析におけるAMR法の導入
コンピュータで「音」がどう伝わるかを正確にシミュレーションするには、空間を非常に細かな網目（メッシュ）に区切って計算する必要があります。しかし、広い街中をすべて細かく区切ると、スーパーコンピュータでも計算しきれないほどの膨大なデータ量になってしまうことが課題でした 。 そこで私たちは、「音がある場所だけを細かく計算する」という技術（AMR法：適合細分化法）を導入しました 。 まるでサーチライトで照らすように、音の波が進んでいく場所に合わせて、計算の網目を自動的に細かく変化させます 。これにより、計算に必要なメモリ量を大幅で（約37%まで）節約しながら、これまで通りの高精度な予測が可能になりました。
