河川氾濫予測

機械学習を用いた河川氾濫予測モデルの構築により、従来の数値シミュレーションでは困難であった大規模・高解像度な氾濫予測を実現。

深層学習と次元圧縮技術の融合による、リアルタイム浸水域予測手法の構築

Real-time Flood Prediction with Deep Learning

深層学習と次元圧縮技術の融合による、リアルタイム浸水域予測手法の構築

次元圧縮技術と深層学習を組み合わせ、物理シミュレーションと同等の精度を保ちながら浸水域を数秒で予測するサロゲートモデルを開発。

#深層学習#河川氾濫#リアルタイム予測

深層学習に基づいた水中物体分類手法の構築

Underwater Object Classification with Deep Learning

深層学習に基づいた水中物体分類手法の構築

深層学習を用いて点群を構造物ごとに分類・着色することで、色彩情報を持たない水中計測データの判読を容易にする。

#深層学習#点群#水中計測

点群を用いた粗度算出手法の構築

Roughness Estimation from Point Clouds

点群を用いた粗度算出手法の構築

LiDAR点群から地形の凹凸の特徴を捉えて粗度係数を算出し、浸水シミュレーションの高精度化を目指す。

#点群#粗度係数#浸水シミュレーション